TY  - BOOK
AU  - Juárez Vélez, Bárbara
AU  - Abraham de Cohen, Nayibe
AU  - Jiménez Aguilar, Carolina
TI  - Estrés, ansiedad y depresión en trabajadores del área de operaciones del Servicio Nacional de Migraciones
U1  - TES JUA 2024 
PB  - Universidad Miguel de Cervantes. Escuela de Psicología
KW  - Tesis
KW  - Psicología
KW  - Estrés
KW  - Depresión
KW  - Ansiedad
KW  - Servicio Nacional de Migraciones
N1  - Tesina para optar al grado de Licenciado en Psicología y título profesional de Psicóloga
N2  - El presente trabajo de investigación, para la obtención del título de licenciada en
psicología, se encuentra enfocado en el área de los trabajadores del Servicio Nacional de
Migraciones y sus niveles de estrés, ansiedad y depresión, considerando sus áreas respectivas
de trabajo. En su desarrollo buscamos describir las complicaciones derivadas del trabajo en
ambientes de alta exigencia y cómo esto puede derivar en cuadros de estrés, depresión y
ansiedad que a través del tiempo logran impactar en los funcionarios.
La finalidad de la presente investigación es que sea representativa de su realidad, se
espera que este estudio proporcione un análisis detallado sobre los niveles de estrés, ansiedad
y depresión en las sub áreas de trabajo de los trabajadores del área de Operaciones del Servicio
Nacional de Migraciones. Los resultados podrían tener implicaciones importantes para la gestión
del estrés, ansiedad y depresión en el lugar de trabajo y en el desarrollo de estrategias de
intervención y la preocupación en los entornos laborales.
Con el fin de realizar un correcto análisis, los datos obtenidos fueron tomados gracias a
la aplicación del instrumento:
● La escala de Depresión, Ansiedad y Estrés (DASS-21) de Lovibond y Lovibond1, para
medir el nivel de estrés, ansiedad y depresión de los participantes. Además, se
recopilarán datos sobre el sexo de la persona. Se realiza un análisis descriptivo para
exponer los niveles de estrés, ansiedad y depresión tomando en cuenta las sub áreas de
trabajo. Además, se utilizará una muestra no probabilística por conveniencia
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